前言

DeepSeek AI是一款强大的语言模型，但它的“智商”（即输出质量和逻辑能力）可以通过精心设计的提示词（prompt）得到显著提升。以下是10个鲜为人知（99%用户可能未尝试）的提示词技巧，专为DeepSeek优化，能让它在回答复杂问题、推理和创造性任务时表现更出色。这些技巧基于对语言模型工作原理的理解，并结合DeepSeek的特点（如低成本、高性能、中文能力强）。

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10个让DeepSeek“智商翻倍”的提示词

1. “逐步推理，像数学家一样分解问题”

• • 提示词：
    “请逐步推理，像数学家一样分解问题，确保每一步都清晰、逻辑严密，最后总结答案。”

• • 效果：
    DeepSeek的deepseek-reasoner模型擅长逻辑推理，此提示让它避免跳跃式回答，输出更严谨。例如，问“如何赚10万元”，它会列出步骤而非泛泛而谈。

• • 适用场景：数学、财务规划、复杂决策。

2. “假装你是领域专家，提供专业级见解”

• • 提示词：
    “假设你是[领域]专家，用专业术语和深入分析回答，提供超出普通知识的见解。”

• • 效果：
    DeepSeek会模拟专家语气，提升回答深度。例如，问“AI如何改变教育”，它可能提及具体技术（如Transformer模型）而非笼统描述。

• • 适用场景：技术、医学、法律咨询。

3. “先质疑问题，再给出优化答案”

• • 提示词：
    “先分析问题可能存在的假设或缺陷，然后提出优化后的答案，解释你的改进逻辑。”

• • 效果：
    激发DeepSeek的批判性思维，避免盲目回答。例如，问“如何一天赚1000元”，它会先质疑可行性，再给出现实方案。

• • 适用场景：策略制定、问题诊断。

4. “用类比解释复杂概念，通俗易懂”

• • 提示词：
    “用简单类比解释这个复杂概念，确保初学者也能理解，同时保留核心细节。”

• • 效果：
    DeepSeek的语言能力强，此提示让它把抽象问题（如“什么是区块链”）比喻成“数字账本”，清晰又不失准确。

• • 适用场景：教育、科普写作。

5. “提供三种方案，从不同角度解决问题”

• • 提示词：
    “从三个不同角度（例如成本、效率、创新）分析问题，提供三种可行方案，并比较优劣。”

• • 效果：
    迫使DeepSeek全面思考，输出更有结构。例如，问“如何推广产品”，它会给出低成本、高效率和创新三种策略。

• • 适用场景：商业策划、创意设计。

6. “模拟多角色辩论，得出最佳结论”

• • 提示词：
    “扮演三个角色（例如支持者、反对者、中立者），针对这个问题展开辩论，最后总结最佳结论。”

• • 效果：
    DeepSeek会从多视角分析，提升答案的客观性。例如，问“AI是否会取代人类工作”，它会模拟辩论后给出平衡结论。

• • 适用场景：争议性话题、决策支持。

7. “先定义术语，再展开回答”

• • 提示词：
    “在回答前，先明确定义问题中的关键术语，然后基于这些定义展开详细回答。”

• • 效果：
    避免歧义，确保逻辑一致。例如，问“什么是成功”，它会先定义“成功”再回答，减少模糊性。

• • 适用场景：哲学、学术讨论。

8. “预测未来趋势，基于当前数据推理”

• • 提示词：
    “基于当前已知信息，预测未来可能的发展趋势，并解释你的推理过程。”

• • 效果：
    DeepSeek的推理能力被激活，能生成前瞻性见解。例如，问“AI在2025年的应用”，它会基于现有技术推测未来。

• • 适用场景：市场分析、科技预测。

9. “用表格或清单结构化回答”

• • 提示词：
    “用表格或清单形式组织回答，确保信息清晰、有条理，方便快速理解。”

• • 效果：
    输出更易读，尤其适合复杂信息。例如，问“如何省钱”，它会列出清单：1.减少开支、2.投资等。

• • 适用场景：计划制定、信息整理。

10. “模仿特定风格，增加趣味性或权威感”

• • 提示词：
    “以[风格/人物]的语气回答，例如像侦探柯南、莎士比亚或科技博主，提供既有深度又有趣的内容。”

• • 效果：
    DeepSeek的语言生成能力被充分发挥，输出更具吸引力。例如，问“如何学习”，它可能以柯南口吻说：“真相只有一个，努力是关键！”

• • 适用场景：创意写作、营销文案。

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为什么这些提示有效

• • DeepSeek特点：其模型（如deepseek-chat和reasoner）在中文和推理上表现出色，但默认输出可能过于直接。这些提示词激活了它的潜在能力，引导其更深入思考或结构化表达。

• • 语言模型原理：提示词相当于“指令集”，越具体越能引导模型生成高质量输出。99%用户可能只用简单提问（如“告诉我答案”），而这些技巧挖掘了DeepSeek的极限。

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示例应用

问题：“如何快速赚钱？”

• • 普通提示：“告诉我如何快速赚钱。”
    • • 输出：可能泛泛而谈，如“做生意、投资”。

• • 优化提示：“从成本、效率、创新三个角度分析如何快速赚钱，提供三种方案，并用清单形式列出每种方案的步骤和优劣。”
    • • 输出：
        1. 1. 低成本方案：自由职业
              • • 步骤：注册平台、接单、交付。
              • • 优点：启动快；缺点：收入初期低。
        1. 1. 高效方案：电商dropshipping
              • • 步骤：选品、上架、销售。
              • • 优点：利润高；缺点：竞争激烈。
        1. 1. 创新方案：卖AI工具
              • • 步骤：开发、推广、订阅收费。
              • • 优点：长期收益；缺点：需技术。

结果

优化后的回答更具体、可操作，展现了DeepSeek的“智商翻倍”效果。

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注意事项

• • 模型选择：推理任务用deepseek-reasoner，创意任务用deepseek-chat。

• • 调整温度：默认0.7适合大多数场景，若需更严谨设为0.3，创意任务设为1.0。

• • 试错优化：若输出不理想，微调提示词或增加细节要求。

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结论

这10个提示词能让DeepSeek从“普通助手”变成“高智商伙伴”，无论你是解决问题、创作内容还是规划未来，都能获得更优质的回答。99%的人不知道这些技巧，现在你掌握了，快去试试吧！你的下一个绝妙答案就在眼前！